Интеллектуальные информационные системы в экономике
Учебная литература / Экономика
Основная информация:
Название: Интеллектуальные информационные системы в экономике
Жанр: Экономика, Информатика
Автор: Романов В.П. под ред. д.э.н., проф. Н.П. Тихомирова
Год выпуска: 2007
Формат: DJVU
Размер: 24,2 Мб
ISBN: 796079750126
Язык: Русский
СКАЧАТЬ Интеллектуальные информационные системы в экономике БЕСПЛАТНО EPUB - DOC - DJVU - RTF - PDFОписание: Цель этого курса — предоставить комплекс ориентирующих знаний по основным понятиям интеллектуальных информационных систем и возможностям их использования в различных областях применения в сфере экономики.Владение интеллектуальными информационными технологиями и системами обеспечивает выпускнику экономического вуза высокий уровень востребованности на рынке труда как специалиста в области современных информационных технологий для бизнес-процессов. Освоение материалов этой книги требует предварительной подготовки в рамках таких дисциплин, как алгоритмизация и программирование, информационные системы. Особое внимание уделено генетическим адаптивным алгоритмам, агентным системам и нейронным сетям. Специальные главы учебного пособия посвящены информационным интеллектуальным системам принятия решений в условиях неопределенности и риска, введению в представление знаний, представлению суждений, правилам вывода, принципам резолюций, представлению знаний в виде фреймов. Для студентов, преподавателей, аспирантов экономических вузов, специалистов по информатике и компьютерным наукам, интеллектуальным информационным системам.
Краткое содержание
Предисловие
Глава 1. Основные классы экономических интеллектуальных информационных систем (ИИС)
Глава 2. Цели и современные технологии разработки интеллектуальных информационных систем (ИИС)
Глава 3. Общая схема интеллектуальной информационной системы
Глава 4. Роль интеллектуальных информационных систем (ИИС) в информационном обеспечении процесса разработки решений
Глава 5. ИИС принятия решений в условиях неопределенности Ириска
Глава 6. Введение в представление знаний
Глава 7. Представление суждений, правила вывода, принцип резолюций
Глава 8. Представление знаний в виде фреймов
Глава 9. Стратегия вывода с использованием байесовского подхода
Глава 10. Машинное обучение
Глава 11. Генетические адаптивные алгоритмы
Глава 12. Агентные системы
Глава 13. Нейронные сети
Литература
Предметный указатель.